Competizioni
1 partita
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2026-27 Danish Superliga
Titolo: probabilità di vincere la competizione, ottenute simulando 10.000 volte il resto della stagione con le probabilità del modello (calcolo del 25 settembre).
Al momento
F.C. København
In testa · 24 pt in 9 partite
Modello
F.C. København
70% di probabilità di titolo
Community
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| Pos. | Squadra | G | DR | Pt | Proi. | Titolo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  København | 9 | +15 | 24 | 1 | 70 % |
| 2 |  Midtjylland | 9 | +8 | 19 | 2 | 17 % |
| 3 |  Viborg | 9 | +7 | 17 | 4 | 2 % |
| 4 |  Nordsjælland | 9 | +4 | 17 | 3 | 10 % |
| 5 |  Brøndby | 9 | -3 | 13 | 5 | 1 % |
| 6 |  AC Horsens | 9 | -1 | 11 | 6 | 0 % |
| 7 |  Silkeborg | 9 | 0 | 10 | 7 | 0 % |
| 8 |  Randers | 9 | -3 | 10 | 10 | 0 % |
| 9 |  Odense | 9 | -6 | 9 | 9 | 0 % |
| 10 |  Lyngby | 9 | -6 | 7 | 11 | 0 % |
| 11 |  AGF | 9 | -6 | 5 | 8 | 0 % |
| 12 |  Sønderjyske | 9 | -9 | 5 | 12 | 0 % |
Al momento
Jimi Tauriainen e altri 2
3 assist
Modello
Mark Brink Christensen
FC Nordsjælland · 10% di probabilità · 5 assist proiettati
Community
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2026-27 Danish Superliga
Proi. e Modello: assist attesi a fine stagione e probabilità di chiudere miglior assistman, simulando 10.000 volte le partite rimanenti con le probabilità del modello e la quota di ogni giocatore nei gol della sua squadra (calcolo del 25 settembre).
| Posizione | Giocatore | PG | Assist | Proi. | Modello |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Jimi TauriainenAC Horsens | 8 | 3 | 4,5 | 5 % |
| 1 |  Mark Brink ChristensenFC Nordsjælland | 8 | 3 | 5 | 10 % |
| 1 |  Villads WesthSilkeborg IF | 9 | 3 | 4,3 | 4 % |
| 4 |  Sebastian JorgensenAGF | 8 | 2 | 3,6 | 3 % |
| 4 | Frederik EmmeryAGF | 9 | 2 | 3,8 | 4 % |
| 4 |  Luis BinksBrøndby IF | 8 | 2 | 3,2 | 1 % |
| 4 | Max EjdumBrøndby IF | 9 | 2 | 3,7 | 3 % |
| 4 |  Junnosuke SuzukiF.C. København | 9 | 2 | 3,4 | 2 % |
| 4 | Mohamed ElyounoussiF.C. København | 8 | 2 | 3,8 | 3 % |
| 4 | Alex KrálF.C. København | 9 | 2 | 4 | 5 % |
| 4 |  Philip BillingFC Midtjylland | 9 | 2 | 4,1 | 6 % |
| 4 | Friday EtimFC Midtjylland | 9 | 2 | 4,2 | 6 % |
| 4 | Juho LähteenmäkiFC Nordsjælland | 9 | 2 | 3,9 | 4 % |
| 4 |  Oskar BuurLyngby Boldklub | 9 | 2 | 3 | 1 % |
| 4 | Isak ThorvaldssonLyngby Boldklub | 9 | 2 | 3,4 | 1 % |
| 4 |  Alex Ahl-HolmströmOdense Boldklub | 5 | 2 | 3,2 | 1 % |
| 4 |  Sabil HansenRanders FC | 8 | 2 | 2,8 | 0 % |
| 4 | Laurits PedersenRanders FC | 9 | 2 | 3 | 1 % |
| 4 |  Jacob ChristensenSønderjyske Fodbold | 6 | 2 | 3,3 | 1 % |
| 4 | Sefer EminiSønderjyske Fodbold | 8 | 2 | 3,2 | 1 % |
| 4 |  Oliver KristensenViborg FF | 9 | 2 | 3,2 | 1 % |
| 4 | Mads SøndergaardViborg FF | 8 | 2 | 3,4 | 2 % |
| 4 | Sami JalalViborg FF | 9 | 2 | 3,4 | 2 % |
| 26 | Tobias BechAGF | 9 | 1 | 2,5 | 1 % |
| 26 | Marcus YounisBrøndby IF | 9 | 1 | 2,4 | 1 % |
| 26 | Birger MelingF.C. København | 7 | 1 | 2,5 | 1 % |
| 26 | Mads Emil MadsenF.C. København | 7 | 1 | 2,2 | 1 % |
| 26 | William ClemF.C. København | 9 | 1 | 2,4 | 1 % |
| 26 | RobertF.C. København | 9 | 1 | 2,4 | 1 % |
| 26 | Marvin NasnasF.C. København | 7 | 1 | 2,3 | 1 % |
| 26 | Cho Gue-SungFC Midtjylland | 8 | 1 | 2,6 | 1 % |
| 26 | Stanley IheanachoFC Midtjylland | 8 | 1 | 2,6 | 1 % |
| 26 | Justin JanssenFC Nordsjælland | 9 | 1 | 2,5 | 1 % |
| 26 | Hjalte Boe RasmussenFC Nordsjælland | 9 | 1 | 2,7 | 1 % |
| 26 | Alexander LindFC Nordsjælland | 7 | 1 | 2,9 | 2 % |
| 26 | Ibrahim AdelFC Nordsjælland | 9 | 1 | 3 | 2 % |
| 26 | William KirkSilkeborg IF | 9 | 1 | 2,3 | 1 % |
| 26 | Lucas Thorst RiisgaardSilkeborg IF | 9 | 1 | 2,6 | 1 % |
| 26 | Asker BechViborg FF | 9 | 1 | 2,6 | 1 % |
| 26 | Philip KellerViborg FF | 8 | 1 | 2,5 | 1 % |
| 26 | Charly HornemanViborg FF | 9 | 1 | 2,6 | 1 % |
| — | Callum McCowattAGF | 3 | 0 | 3,4 | 2 % |
| — | Olti HyseniBrøndby IF | 8 | 0 | 3,7 | 3 % |
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Mohamed Elyounoussi
F.C. København · 6 gol
Modello
Mohamed Elyounoussi
F.C. København · 42% di probabilità · 10,5 gol proiettati
Community
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2026-27 Danish Superliga
Proi. e Modello: gol attesi a fine stagione e probabilità di chiudere capocannoniere, simulando 10.000 volte le partite rimanenti con le probabilità del modello e la quota di ogni giocatore nei gol della sua squadra (calcolo del 25 settembre).
| Posizione | Giocatore | PG | Gol | Proi. | Modello |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mohamed ElyounoussiF.C. København | 8 | 6 | 10,5 | 42 % |
| 2 | Kelvin EhibhatiomhanAC Horsens | 8 | 4 | 6,8 | 3 % |
| 2 | Birger MelingF.C. København | 7 | 4 | 6,2 | 2 % |
| 2 | Friday EtimFC Midtjylland | 9 | 4 | 8,7 | 17 % |
| 2 | Mohamed HaidaraSønderjyske Fodbold | 9 | 4 | 6,5 | 2 % |
| 6 | Janni SerraAGF | 7 | 3 | 5,4 | 1 % |
| 6 | Stanley IheanachoFC Midtjylland | 8 | 3 | 6,7 | 5 % |
| 6 | Hjalte Boe RasmussenFC Nordsjælland | 9 | 3 | 5,2 | 1 % |
| 6 | Alexander LindFC Nordsjælland | 7 | 3 | 7 | 6 % |
| 6 | Simon ColynLyngby Boldklub | 9 | 3 | 5,2 | 0 % |
| 6 | Isak ThorvaldssonLyngby Boldklub | 9 | 3 | 6,1 | 2 % |
| 6 | Elies MahmoudRanders FC | 9 | 3 | 5,2 | 1 % |
| 6 | Mike ThemsenRanders FC | 9 | 3 | 4,5 | 0 % |
| 6 | Mohamed SankohRanders FC | 8 | 3 | 5,5 | 1 % |
| 6 | Oliver RossSilkeborg IF | 9 | 3 | 5,9 | 2 % |
| 6 | Mads SøndergaardViborg FF | 8 | 3 | 5,8 | 2 % |
| 6 | Asker BechViborg FF | 9 | 3 | 5,1 | 1 % |
| 6 | Dorian HanzaViborg FF | 9 | 3 | 5,8 | 2 % |
| 6 | Charly HornemanViborg FF | 9 | 3 | 6,6 | 4 % |
| 20 | Ivan MilicevicAC Horsens | 8 | 2 | 2,9 | 0 % |
| 20 | Kristian Malt ArnstadAGF | 9 | 2 | 4,6 | 1 % |
| 20 | Noah GanausOdense Boldklub | 9 | 2 | 4,6 | 1 % |
| 20 | Lucas Thorst RiisgaardSilkeborg IF | 9 | 2 | 4,8 | 1 % |
| 34 | Ibrahim AdelFC Nordsjælland | 9 | 1 | 4,4 | 1 % |
Il tuo pronostico per il capocannoniere, modificabile fino all'epilogo.
La scelta della communitynessun votante
Ancora nessun voto: sii il primo.
