Metodo e bilancio del modello
Come getSmartBet calcola i suoi pronostici, e come sono andati su tutte le partite giocate, senza escluderne nessuna.
Il bilancio
I numeri del mese in corso, azzerati il 1°. Ogni pronostico pubblicato prima del calcio d'inizio viene contato, azzeccato o sbagliato: nessuno viene ritirato o corretto in seguito.
- di pronostici azzeccati842 partite concluse nel mese di ottobre 2026
- 54,3%
- di pronostici azzeccati quando il modello è fiducioso almeno al 65%133 partite nel mese di ottobre 2026
- 75,9%
Successo per livello di fiducia
Un modello ben calibrato ci prende più o meno tanto spesso quanto annuncia: quando assegna il 70% a un esito, questo dovrebbe verificarsi circa sette volte su dieci. Ecco, fascia per fascia, la fiducia annunciata e il successo osservato.
| Fiducia annunciata | Partite | Fiducia media | Successo osservato |
|---|---|---|---|
| Meno del 45% | 516 | 40% | 41% |
| Dal 45% al 55% | 452 | 50% | 51% |
| Dal 55% al 65% | 254 | 60% | 65% |
| 65% e oltre | 227 | 74% | 80% |
Ultimi pronostici conclusi
Le ultime 12 partite giocate, con il pronostico pubblicato prima del calcio d'inizio. Ogni riga porta alla sua scheda.
| Partita | Pronostico | Risultato | Esito |
|---|---|---|---|
| Toluca – Tijuana22 ott | 164% | 2-2 | Pronostico sbagliato |
| Puebla – Monterrey22 ott | 246% | 1-4 | Pronostico azzeccato |
| Atlas – América22 ott | 247% | 2-5 | Pronostico azzeccato |
| Palmeiras – Fluminense22 ott | 166% | 0-1 | Pronostico sbagliato |
| FC Cincinnati – D.C. United22 ott | 162% | 2-1 | Pronostico azzeccato |
| Montevideo City Torque – Atlético-MG22 ott | 239% | 2-0 | Pronostico sbagliato |
| Sporting CP – LASK Linz21 ott | 180% | 2-3 | Pronostico sbagliato |
| Real Madrid – RB Leipzig21 ott | 168% | 4-1 | Pronostico azzeccato |
| Real Betis – Feyenoord Rotterdam21 ott | 160% | 1-0 | Pronostico azzeccato |
| Internazionale – Shakhtar Donetsk21 ott | 182% | 1-0 | Pronostico azzeccato |
| Club Brugge – Lens21 ott | 154% | 3-0 | Pronostico azzeccato |
| Bayern Munich – Arsenal21 ott | 158% | 2-2 | Pronostico sbagliato |
Come funziona il modello
I dati
Risultati e statistiche delle partite (gol, tiri, tiri in porta, calci d'angolo, possesso palla) provengono dall'API pubblica di ESPN, su più stagioni di ogni competizione coperta. Tutto lo storico viene riprodotto in ordine cronologico: ogni partita è descritta solo con ciò che si sapeva prima di essa.
Cosa guarda il modello
Il livello delle squadre (classifiche Elo e pi-rating, aggiornate dopo ogni partita), la forma recente, le medie di gol e di tiri corrette per il livello degli avversari affrontati, i risultati in casa e in trasferta, i precedenti, i giorni di riposo e il profilo della competizione: vantaggio del campo, frequenza dei pareggi, numero di gol.
Come calcola
Vengono combinati tre modelli statistici: una regressione logistica, un gradient boosting e due regressioni di Poisson con la correzione di Dixon-Coles, che forniscono i gol attesi e la probabilità di ogni risultato esatto. Da qui vengono le probabilità 1X2, il risultato più probabile, l'«over 2,5» e il «goal/goal». La loro media ponderata supera ciascuno di essi preso da solo, perché non sbagliano sulle stesse partite.
Nessuna quota in ingresso
Il modello non usa mai le quote dei bookmaker, né nulla che ne derivi. Servono solo a confrontarlo con il mercato, sulla scheda di ogni partita. Un modello alimentato con le quote non farebbe che copiarle.
Testato in ordine cronologico
Il modello viene valutato come viene usato: ogni periodo è previsto da una versione addestrata solo sulle partite precedenti. La misura finale riguarda gli ultimi mesi di dati, mai usati per regolarlo: è la stima più vicina alle sue prestazioni in condizioni reali.
Bloccato al calcio d'inizio
I pronostici vengono pubblicati il giorno prima o la mattina della partita, e non vengono più modificati una volta iniziata. È quel pronostico a essere giudicato, ed è quello che compare per intero sulla scheda a partita finita, anche per una partita riservata ai membri.
I suoi limiti
Il calcio resta imprevedibile: anche quando il modello è molto sicuro, sbaglia con regolarità. Non conosce le formazioni né gli infortuni dell'ultimo minuto, che le quote del giorno spesso riflettono già. Le sue probabilità sono stime statistiche, non certezze né consigli di scommessa.
Chi pubblica getSmartBet
getSmartBet è edito da BNT Enterprise, 6 rue d'armaillé, 75017 Paris, France. Una domanda sul metodo o su un numero di questa pagina? Scrivici. I dati completi dell'editore sono nelle note legali.