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2. Bundesliga3 partite
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Mohamed Alì Zoma
1. FC Nürnberg · 6 gol
Modello
Mohamed Alì Zoma
1. FC Nürnberg · 41% di probabilità · 19,3 gol proiettati
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2026-27 German Bundesliga 2
| Posizione | Giocatore | PG | Gol | Proi. | Modello |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Mohamed Alì Zoma1. FC Nürnberg | 6 | 6 | 19,3 | 41 % |
| 2 |  Joel GrodowskiArminia Bielefeld | 6 | 5 | 16,1 | 16 % |
| 2 |  Felix KlausSpVgg Greuther Fürth | 6 | 5 |
Proi. e Modello: gol attesi a fine stagione e probabilità di chiudere capocannoniere, simulando 10.000 volte le partite rimanenti con le probabilità del modello e la quota di ogni giocatore nei gol della sua squadra (calcolo del 25 settembre).
| 14 | 7 % |
| 4 |  Emmanuel Iyoha1. FC Magdeburg | 6 | 4 | 11,7 | 2 % |
| 4 |  Tolcay CigerciEnergie Cottbus | 6 | 4 | 10,4 | 1 % |
| 4 |  Josip BrekaloHertha Berlin | 6 | 4 | 12,5 | 4 % |
| 4 |  Phil HarresHolstein Kiel | 6 | 4 | 12,8 | 4 % |
| 4 |  Robert GlatzelVfL Wolfsburg | 5 | 4 | 11,9 | 3 % |
| 9 |  Jan Schöppner1. FC Heidenheim 1846 | 6 | 3 | 6,9 | 0 % |
| 9 | Budu Zivzivadze1. FC Heidenheim 1846 | 5 | 3 | 8,8 | 0 % |
| 9 | Alexander Nollenberger1. FC Magdeburg | 6 | 3 | 8 | 0 % |
| 9 | Julian Justvan1. FC Nürnberg | 6 | 3 | 9,2 | 1 % |
| 9 | Adam Markhiev1. FC Nürnberg | 6 | 3 | 7,1 | 0 % |
| 9 | Piet Scobel1. FC Nürnberg | 6 | 3 | 9,4 | 1 % |
| 9 | Justin ButlerEnergie Cottbus | 6 | 3 | 9,3 | 1 % |
| 9 |  Lars GindorfHannover 96 | 6 | 3 | 9,8 | 1 % |
| 9 | Jon Dagur ThorsteinssonHertha Berlin | 6 | 3 | 10,7 | 2 % |
| 9 | Oluwaseun AdewumiHertha Berlin | 6 | 3 | 10,3 | 1 % |
| 9 |  Jan UrbichTSV Eintracht Braunschweig | 6 | 3 | 9,2 | 0 % |
| 9 | Fabian ReeseVfL Wolfsburg | 6 | 3 | 11,5 | 3 % |
| 22 | Mateusz Zukowski1. FC Magdeburg | 6 | 2 | 13,7 | 8 % |
| 22 |  Philipp HofmannVfL Bochum | 6 | 2 | 9,2 | 1 % |
| 44 |  Vincent VermeijDynamo Dresden | 6 | 1 | 8,4 | 1 % |
Il tuo pronostico per il capocannoniere, modificabile fino all'epilogo.
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Fabian Reese
VfL Wolfsburg · 5 assist
Modello
Fabian Reese
VfL Wolfsburg · 46% di probabilità · 14,6 assist proiettati
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2026-27 German Bundesliga 2
Proi. e Modello: assist attesi a fine stagione e probabilità di chiudere miglior assistman, simulando 10.000 volte le partite rimanenti con le probabilità del modello e la quota di ogni giocatore nei gol della sua squadra (calcolo del 25 settembre).
| Posizione | Giocatore | PG | Assist | Proi. | Modello |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fabian ReeseVfL Wolfsburg | 6 | 5 | 14,6 | 46 % |
| 2 | Baris Atik1. FC Magdeburg | 5 | 4 | 11,9 | 19 % |
| 3 | Marcel Costly1. FC Heidenheim 1846 | 5 | 3 | 7,2 | 1 % |
| 3 | Josip BrekaloHertha Berlin | 6 | 3 | 9,8 | 8 % |
| 3 |  Semih SahinKaiserslautern | 6 | 3 | 8,9 | 5 % |
| 6 | Mikkel Kaufmann1. FC Heidenheim 1846 | 4 | 2 | 5,1 | 0 % |
| 6 | Finn Becker1. FC Nürnberg | 6 | 2 | 6,1 | 1 % |
| 6 | Javier Fernández1. FC Nürnberg | 6 | 2 | 6,4 | 1 % |
| 6 | Vincent VermeijDynamo Dresden | 6 | 2 | 5,4 | 0 % |
| 6 | Leonardo BittencourtEnergie Cottbus | 6 | 2 | 5,4 | 0 % |
| 6 | Kolja OudenneHannover 96 | 6 | 2 | 6,3 | 1 % |
| 6 | Mads PedersenHertha Berlin | 4 | 2 | 5 | 0 % |
| 6 | Soufian GouramHertha Berlin | 6 | 2 | 6,5 | 1 % |
| 6 | Adrian KapralikHolstein Kiel | 6 | 2 | 5,8 | 0 % |
| 6 | Phil HarresHolstein Kiel | 6 | 2 | 5,7 | 1 % |
| 6 |  Marvin WanitzekKarlsruher SC | 6 | 2 | 7 | 1 % |
| 6 |  Kai KlefischSV Darmstadt 98 | 5 | 2 | 4,1 | 0 % |
| 6 | Dennis SrbenySpVgg Greuther Fürth | 6 | 2 | 4,9 | 0 % |
| 6 |  Arkadiusz PyrkaSt. Pauli | 6 | 2 | 4,5 | 0 % |
| 6 | Max MarieTSV Eintracht Braunschweig | 6 | 2 | 4,3 | 0 % |
| 6 | Alexander BernhardssonVfL Wolfsburg | 4 | 2 | 7,3 | 2 % |
| 26 | Julian Justvan1. FC Nürnberg | 6 | 1 | 6,5 | 2 % |
| 26 | Alexander RossipalDynamo Dresden | 6 | 1 | 5,5 | 1 % |
| 26 | Ben BobzienDynamo Dresden | 6 | 1 | 6,3 | 1 % |
Il tuo pronostico per il miglior assistman, modificabile fino all'epilogo.
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Il tuo pronostico per il titolo, modificabile fino all'epilogo.
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2026-27 German Bundesliga 2
Titolo: probabilità di vincere la competizione, ottenute simulando 10.000 volte il resto della stagione con le probabilità del modello (calcolo del 25 settembre).
Al momento
Hertha Berlin
In testa · 18 pt in 6 partite
Modello
Hertha Berlin
36% di probabilità di titolo
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| Pos. | Squadra | G | DR | Pt | Proi. | Titolo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Hertha | 6 | +10 | 18 | 1 | 36 % |
| 2 |  1. FC Nürnberg | 6 | +10 | 16 | 2 | 31 % |
| 3 |  Heidenheim | 6 | +2 | 13 | 5 | 4 % |
| 4 |  Wolfsburg | 6 | +7 | 11 | 3 | 13 % |
| 5 |  Kaiserslautern | 6 | +2 | 11 | 7 | 3 % |
| 6 |  Magdeburg | 6 | +2 | 10 | 6 | 4 % |
| 7 |  Cottbus | 6 | +1 | 8 | 8 | 1 % |
| 8 |  St. Pauli | 6 | 0 | 7 | 11 | 1 % |
| 9 |  Bochum | 6 | -1 | 7 | 10 | 0 % |
| 10 |  Hannover | 6 | -2 | 7 | 4 | 4 % |
| 11 |  Osnabruck | 6 | -3 | 7 | 18 | 0 % |
| 12 |  Greuther Furth | 6 | -2 | 6 | 13 | 0 % |
| 13 |  Bielefeld | 6 | -2 | 5 | 9 | 1 % |
| 14 |  Karlsruher | 6 | -6 | 5 | 14 | 0 % |
| 15 |  E Braunschweig | 6 | -1 | 4 | 17 | 0 % |
| 16 |  Holstein Kiel | 6 | -3 | 4 | 15 | 0 % |
| 17 |  D Dresden | 6 | -6 | 4 | 12 | 0 % |
| 18 |  Darmstadt | 6 | -8 | 4 | 16 | 0 % |
