Het getSmartBet-algoritme: Ons voorspellend model uitgelegd
Transparantie en Data-Science. Duik in de mechanica van onze technologie: van geavanceerde gegevensverzameling tot de wiskundige detectie van marktanomalieën.
1. Big Data: Massale Verzameling
Precisie begint bij overvloed. Onze infrastructuur registreert in real-time miljoenen datapunten verdeeld over meer dan 40 variabelen per wedstrijd. We kijken verder dan alleen de eindscore.
Deze initiële Big Data-fase biedt ons een panoramisch en historisch overzicht van het wereldwijde voetbal.
2. Data-verfijning
Ruwe data bevat vaak 'ruis'. Tijdens deze Feature Engineering-fase transformeert ons algoritme deze cijfers naar geavanceerde prestatie-indicatoren (gewogen vorm-indices, voortschrijdende gemiddelden, klinische efficiëntie).
We zuiveren en kruisen gegevens om te isoleren wat echt invloed heeft op een wedstrijdresultaat, los van simpele statistische variantie.
3. ML-Model: Waarschijnlijkheidsberekening
Zodra de data is verfijnd, neemt ons Machine Learning-model het over. Het vergelijkt de dynamiek van de komende wedstrijd met duizenden vergelijkbare historische scenario's.
Het algoritme genereert vervolgens een 'Fair Value': de objectieve wiskundige waarschijnlijkheid voor elke uitkomst (Thuis, Gelijkspel, Uit), uitgedrukt als een exact percentage.
4. Vergelijking en Value-detectie
De laatste stap is arbitrage. We wegen onze werkelijke waarschijnlijkheid af tegen de odds die de markt aanbiedt (Opening en Closing Odds).
Wanneer er een significant verschil wordt gedetecteerd tussen de statistische realiteit en de odds van een operator, wordt een 'Value Bet' geïdentificeerd. Dit is de marktanomalie die rendement genereert.