Méthode et bilan du modèle
Comment getSmartBet calcule ses pronostics, et ce qu'ils ont donné sur tous les matchs joués, sans tri.
Le bilan
Les chiffres du mois en cours, remis à zéro le 1er. Chaque pronostic publié avant le coup d'envoi est compté, juste ou manqué : aucun n'est retiré ni corrigé après coup.
- de pronostics justes842 matchs réglés en octobre 2026
- 54,3 %
- de pronostics justes quand le modèle est confiant à 65 % ou plus133 matchs concernés en octobre 2026
- 75,9 %
Réussite selon la confiance
Un modèle bien calibré tombe juste à peu près aussi souvent qu'il l'annonce : quand il donne 70 % à une issue, elle doit arriver environ sept fois sur dix. Voici, tranche par tranche, la confiance annoncée et la réussite observée.
| Confiance annoncée | Matchs | Confiance moyenne | Réussite observée |
|---|---|---|---|
| Moins de 45 % | 516 | 40 % | 41 % |
| De 45 % à 55 % | 452 | 50 % | 51 % |
| De 55 % à 65 % | 254 | 60 % | 65 % |
| 65 % et plus | 227 | 74 % | 80 % |
Derniers pronostics réglés
Les 12 derniers matchs joués, avec le pronostic publié avant le coup d'envoi. Chaque ligne mène à sa fiche.
| Match | Pronostic | Score | Verdict |
|---|---|---|---|
| Toluca – Tijuana22 oct. | 164 % | 2-2 | Pronostic manqué |
| Puebla – Monterrey22 oct. | 246 % | 1-4 | Pronostic juste |
| Atlas – América22 oct. | 247 % | 2-5 | Pronostic juste |
| Palmeiras – Fluminense22 oct. | 166 % | 0-1 | Pronostic manqué |
| FC Cincinnati – D.C. United22 oct. | 162 % | 2-1 | Pronostic juste |
| Montevideo City Torque – Atlético-MG22 oct. | 239 % | 2-0 | Pronostic manqué |
| Sporting CP – LASK Linz21 oct. | 180 % | 2-3 | Pronostic manqué |
| Real Madrid – RB Leipzig21 oct. | 168 % | 4-1 | Pronostic juste |
| Real Betis – Feyenoord Rotterdam21 oct. | 160 % | 1-0 | Pronostic juste |
| Internazionale – Shakhtar Donetsk21 oct. | 182 % | 1-0 | Pronostic juste |
| Club Brugge – Lens21 oct. | 154 % | 3-0 | Pronostic juste |
| Bayern Munich – Arsenal21 oct. | 158 % | 2-2 | Pronostic manqué |
Comment fonctionne le modèle
Les données
Résultats et statistiques de match (buts, tirs, tirs cadrés, corners, possession) proviennent de l'API publique d'ESPN, sur plusieurs saisons de chaque compétition couverte. Tout l'historique est rejoué dans l'ordre chronologique : chaque match n'est décrit qu'avec ce que l'on savait avant lui.
Ce que le modèle regarde
Le niveau des équipes (classements Elo et pi-ratings, mis à jour après chaque match), leur forme récente, leurs moyennes de buts et de tirs corrigées du niveau des adversaires affrontés, leurs résultats à domicile et à l'extérieur, les confrontations directes, les jours de repos, et le profil de la compétition : avantage du terrain, fréquence des nuls, nombre de buts.
Comment il calcule
Trois modèles statistiques sont combinés : une régression logistique, un gradient boosting, et deux régressions de Poisson avec la correction de Dixon-Coles, qui donnent les buts attendus et la probabilité de chaque score. De là viennent les probabilités 1/N/2, le score le plus probable, les « plus de 2,5 buts » et les « deux équipes marquent ». Leur moyenne pondérée fait mieux que chacun séparément, parce qu'ils ne se trompent pas sur les mêmes matchs.
Aucune cote en entrée
Le modèle n'utilise jamais les cotes des bookmakers, ni rien qui en dérive. Elles ne servent qu'à le comparer au marché, sur chaque fiche match. Un modèle nourri aux cotes ne ferait que les recopier.
Testé dans l'ordre du temps
Le modèle est évalué comme il sert : chaque période est prédite par une version entraînée uniquement sur les matchs qui la précèdent. La mesure finale porte sur les derniers mois de données, jamais utilisés pour le régler : c'est l'estimation la plus proche de ce qu'il donne en conditions réelles.
Figé au coup d'envoi
Les pronostics sont publiés la veille ou le matin du match, puis ne sont plus jamais modifiés une fois le match commencé. C'est ce pronostic-là qui est jugé, et qui s'affiche en clair sur la fiche une fois le match terminé, même pour un match réservé aux membres.
Ses limites
Le football reste imprévisible : même quand le modèle est très confiant, il se trompe régulièrement. Il ne connaît ni les compositions d'équipe ni les blessures de dernière minute, que les cotes du jour intègrent souvent. Ses probabilités sont des estimations statistiques, pas des certitudes ni des conseils de pari.
Qui publie getSmartBet
getSmartBet est édité par BNT Enterprise, 6 rue d'armaillé, 75017 Paris, France. Une question sur la méthode ou sur un chiffre de cette page : écrivez-nous. Les informations complètes sur l'éditeur sont dans les mentions légales.