Canada
Peru
Canada – Peru
Ce que dit le modèle
Probabilités calculées par le modèle v2-20261001-0205, 2 oct., 03:05.
- Résultat prédit
- 1Victoire à domicile
- Confiance
- 74 %
- Score le plus probable
- 2-014 % de chances
- Buts attendus (xG)
- 2.16 – 0.66
- Plus de 2,5 buts
- 54 %
- Les deux équipes marquent
- 43 %
Le score affiché est le plus probable parmi ceux qui donnent le résultat prédit, pas l'arrondi des xG : avec 1,83 – 1,24 buts attendus et une victoire à domicile prédite, c'est 1-0. Le 1-1, score exact le plus fréquent dans l'absolu, n'apparaît que si le nul est prédit.
Ce qu'il faut retenir
Le modèle penche pour Canada à domicile (74 %). Le score le plus probable parmi ceux qui donnent ce résultat est 2-0. Il attend 2,16 buts pour Canada et 0,66 pour Peru. Les bookmakers ne sont pas d'accord : ils donnent 59 % à cette issue. Sur leurs cinq derniers matchs, Canada a pris 9 points et Peru 5 points. Sur leurs confrontations récentes : 1 victoire pour Canada, 0 nul, 0 victoire pour Peru. Plus de 2,5 buts : 54 %. Les deux équipes marquent : 43 %.
Ce que dit le marché
Moyenne d'un bookmaker, marge retirée.
| Résultat prédit | Cote | Probabilité implicite | AvantageAvantage du modèle |
|---|---|---|---|
| 1Canada | 1.58 | 59 % | +16.8 % |
| NMatch nul | 3.90 | 24 % | -31.6 % |
| 2Peru | 5.50 | 17 % | -53.1 % |
Probabilité du modèle × cote − 1. Positif : la cote paie plus que le risque estimé. Seul l'écart sur l'issue prédite compte comme pari à valeur.
Forme et statistiques
Canada
- 5 derniers matchs
- À domicile
Peru
- 5 derniers matchs
Confrontations directes
- 1 victoire
- Canada
- 0 nul
- 0 victoire
- Peru
- Peru0-1Canada
Questions fréquentes
Qui va gagner Canada – Peru ?
Notre modèle donne 1 · Canada avec 74 % de probabilité. Les trois issues se répartissent ainsi : victoire de Canada 74 %, match nul 18 %, victoire de Peru 9 %.
Quel est le score le plus probable de Canada – Peru ?
Le score le plus probable est 2-0, avec 14 % de chances. C'est le score le plus fréquent parmi ceux qui donnent le résultat prédit par le modèle.