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2026-27 German Bundesliga 2
Título: posibilidades de ganar la competición, obtenidas simulando 10.000 veces el final de temporada con las probabilidades del modelo (cálculo del 25 de septiembre).
Ahora mismo
Hertha Berlin
Líder · 18 pts en 6 partidos
Modelo
Hertha Berlin
36 % de opciones de título
Comunidad
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| Pos. | Equipo | PJ | DG | Pts | Proy. | Título |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Hertha | 6 | +10 | 18 | 1 | 36 % |
| 2 |  1. FC Nürnberg | 6 | +10 | 16 | 2 | 31 % |
| 3 |  Heidenheim | 6 | +2 | 13 | 5 | 4 % |
| 4 |  Wolfsburg | 6 | +7 | 11 | 3 | 13 % |
| 5 |  Kaiserslautern | 6 | +2 | 11 | 7 | 3 % |
| 6 |  Magdeburg | 6 | +2 | 10 | 6 | 4 % |
| 7 |  Cottbus | 6 | +1 | 8 | 8 | 1 % |
| 8 |  St. Pauli | 6 | 0 | 7 | 11 | 1 % |
| 9 |  Bochum | 6 | -1 | 7 | 10 | 0 % |
| 10 |  Hannover | 6 | -2 | 7 | 4 | 4 % |
| 11 |  Osnabruck | 6 | -3 | 7 | 18 | 0 % |
| 12 |  Greuther Furth | 6 | -2 | 6 | 13 | 0 % |
| 13 |  Bielefeld | 6 | -2 | 5 | 9 | 1 % |
| 14 |  Karlsruher | 6 | -6 | 5 | 14 | 0 % |
| 15 |  E Braunschweig | 6 | -1 | 4 | 17 | 0 % |
| 16 |  Holstein Kiel | 6 | -3 | 4 | 15 | 0 % |
| 17 |  D Dresden | 6 | -6 | 4 | 12 | 0 % |
| 18 |  Darmstadt | 6 | -8 | 4 | 16 | 0 % |
Ahora mismo
Fabian Reese
VfL Wolfsburg · 5 asistencias
Modelo
Fabian Reese
VfL Wolfsburg · 46 % de opciones · 14,6 asistencias proyectadas
Comunidad
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2026-27 German Bundesliga 2
Proy. y Modelo: asistencias esperadas a final de temporada y opciones de terminar como máximo asistente, simulando 10.000 veces los partidos restantes con las probabilidades del modelo y la parte de cada jugador en los goles de su equipo (cálculo del 25 de septiembre).
| Posición | Jugador | PJ | Asist. | Proy. | Modelo |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Fabian ReeseVfL Wolfsburg | 6 | 5 | 14,6 | 46 % |
| 2 |  Baris Atik1. FC Magdeburg | 5 | 4 | 11,9 | 19 % |
| 3 |  Marcel Costly1. FC Heidenheim 1846 | 5 | 3 | 7,2 | 1 % |
| 3 |  Josip BrekaloHertha Berlin | 6 | 3 | 9,8 | 8 % |
| 3 |  Semih SahinKaiserslautern | 6 | 3 | 8,9 | 5 % |
| 6 | Mikkel Kaufmann1. FC Heidenheim 1846 | 4 | 2 | 5,1 | 0 % |
| 6 |  Finn Becker1. FC Nürnberg | 6 | 2 | 6,1 | 1 % |
| 6 | Javier Fernández1. FC Nürnberg | 6 | 2 | 6,4 | 1 % |
| 6 |  Vincent VermeijDynamo Dresden | 6 | 2 | 5,4 | 0 % |
| 6 |  Leonardo BittencourtEnergie Cottbus | 6 | 2 | 5,4 | 0 % |
| 6 |  Kolja OudenneHannover 96 | 6 | 2 | 6,3 | 1 % |
| 6 | Mads PedersenHertha Berlin | 4 | 2 | 5 | 0 % |
| 6 | Soufian GouramHertha Berlin | 6 | 2 | 6,5 | 1 % |
| 6 |  Adrian KapralikHolstein Kiel | 6 | 2 | 5,8 | 0 % |
| 6 | Phil HarresHolstein Kiel | 6 | 2 | 5,7 | 1 % |
| 6 |  Marvin WanitzekKarlsruher SC | 6 | 2 | 7 | 1 % |
| 6 |  Kai KlefischSV Darmstadt 98 | 5 | 2 | 4,1 | 0 % |
| 6 |  Dennis SrbenySpVgg Greuther Fürth | 6 | 2 | 4,9 | 0 % |
| 6 |  Arkadiusz PyrkaSt. Pauli | 6 | 2 | 4,5 | 0 % |
| 6 |  Max MarieTSV Eintracht Braunschweig | 6 | 2 | 4,3 | 0 % |
| 6 | Alexander BernhardssonVfL Wolfsburg | 4 | 2 | 7,3 | 2 % |
| 26 | Julian Justvan1. FC Nürnberg | 6 | 1 | 6,5 | 2 % |
| 26 | Alexander RossipalDynamo Dresden | 6 | 1 | 5,5 | 1 % |
| 26 | Ben BobzienDynamo Dresden | 6 | 1 | 6,3 | 1 % |
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Mohamed Alì Zoma
1. FC Nürnberg · 6 goles
Modelo
Mohamed Alì Zoma
1. FC Nürnberg · 41 % de opciones · 19,3 goles proyectados
Comunidad
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2026-27 German Bundesliga 2
Proy. y Modelo: goles esperados a final de temporada y opciones de terminar como máximo goleador, simulando 10.000 veces los partidos restantes con las probabilidades del modelo y la parte de cada jugador en los goles de su equipo (cálculo del 25 de septiembre).
| Posición | Jugador | PJ | Goles | Proy. | Modelo |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mohamed Alì Zoma1. FC Nürnberg | 6 | 6 | 19,3 | 41 % |
| 2 |  Joel GrodowskiArminia Bielefeld | 6 | 5 | 16,1 | 16 % |
| 2 | Felix KlausSpVgg Greuther Fürth | 6 | 5 | 14 | 7 % |
| 4 | Emmanuel Iyoha1. FC Magdeburg | 6 | 4 | 11,7 | 2 % |
| 4 | Tolcay CigerciEnergie Cottbus | 6 | 4 | 10,4 | 1 % |
| 4 | Josip BrekaloHertha Berlin | 6 | 4 | 12,5 | 4 % |
| 4 | Phil HarresHolstein Kiel | 6 | 4 | 12,8 | 4 % |
| 4 | Robert GlatzelVfL Wolfsburg | 5 | 4 | 11,9 | 3 % |
| 9 | Jan Schöppner1. FC Heidenheim 1846 | 6 | 3 | 6,9 | 0 % |
| 9 | Budu Zivzivadze1. FC Heidenheim 1846 | 5 | 3 | 8,8 | 0 % |
| 9 | Alexander Nollenberger1. FC Magdeburg | 6 | 3 | 8 | 0 % |
| 9 | Julian Justvan1. FC Nürnberg | 6 | 3 | 9,2 | 1 % |
| 9 | Adam Markhiev1. FC Nürnberg | 6 | 3 | 7,1 | 0 % |
| 9 | Piet Scobel1. FC Nürnberg | 6 | 3 | 9,4 | 1 % |
| 9 | Justin ButlerEnergie Cottbus | 6 | 3 | 9,3 | 1 % |
| 9 | Lars GindorfHannover 96 | 6 | 3 | 9,8 | 1 % |
| 9 | Jon Dagur ThorsteinssonHertha Berlin | 6 | 3 | 10,7 | 2 % |
| 9 | Oluwaseun AdewumiHertha Berlin | 6 | 3 | 10,3 | 1 % |
| 9 | Jan UrbichTSV Eintracht Braunschweig | 6 | 3 | 9,2 | 0 % |
| 9 | Fabian ReeseVfL Wolfsburg | 6 | 3 | 11,5 | 3 % |
| 22 | Mateusz Zukowski1. FC Magdeburg | 6 | 2 | 13,7 | 8 % |
| 22 |  Philipp HofmannVfL Bochum | 6 | 2 | 9,2 | 1 % |
| 44 | Vincent VermeijDynamo Dresden | 6 | 1 | 8,4 | 1 % |
Tu pronóstico para el máximo goleador, modificable hasta el desenlace.
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