Methodik und Bilanz des Modells
Wie getSmartBet seine Prognosen berechnet – und wie sie in allen gespielten Partien abgeschnitten haben, ohne Auswahl.
Die Bilanz
Die Zahlen des laufenden Monats, am 1. zurückgesetzt. Jede vor dem Anpfiff veröffentlichte Prognose wird gezählt, ob richtig oder falsch: Keine wird nachträglich entfernt oder korrigiert.
- richtige Prognosen842 gewertete Spiele im Oktober 2026
- 54,3 %
- richtige Tipps, wenn das Modell zu mindestens 65 % sicher ist133 Spiele im Oktober 2026
- 75,9 %
Trefferquote nach Konfidenz
Ein gut kalibriertes Modell liegt ungefähr so oft richtig, wie es ankündigt: Gibt es einem Ausgang 70 %, sollte dieser etwa sieben von zehn Mal eintreten. Hier, Spanne für Spanne, die angekündigte Konfidenz und die beobachtete Trefferquote.
| Angekündigte Konfidenz | Spiele | Mittlere Konfidenz | Beobachtete Trefferquote |
|---|---|---|---|
| Unter 45 % | 516 | 40 % | 41 % |
| 45 % bis 55 % | 452 | 50 % | 51 % |
| 55 % bis 65 % | 254 | 60 % | 65 % |
| 65 % und mehr | 227 | 74 % | 80 % |
Zuletzt gewertete Prognosen
Die letzten 12 gespielten Spiele, mit der vor dem Anpfiff veröffentlichten Prognose. Jede Zeile führt zur Spielseite.
| Spiel | Prognose | Ergebnis | Bewertung |
|---|---|---|---|
| Toluca – Tijuana22. Okt. | 164 % | 2-2 | Prognose falsch |
| Puebla – Monterrey22. Okt. | 246 % | 1-4 | Prognose richtig |
| Atlas – América22. Okt. | 247 % | 2-5 | Prognose richtig |
| Palmeiras – Fluminense22. Okt. | 166 % | 0-1 | Prognose falsch |
| FC Cincinnati – D.C. United22. Okt. | 162 % | 2-1 | Prognose richtig |
| Montevideo City Torque – Atlético-MG22. Okt. | 239 % | 2-0 | Prognose falsch |
| Sporting CP – LASK Linz21. Okt. | 180 % | 2-3 | Prognose falsch |
| Real Madrid – RB Leipzig21. Okt. | 168 % | 4-1 | Prognose richtig |
| Real Betis – Feyenoord Rotterdam21. Okt. | 160 % | 1-0 | Prognose richtig |
| Internazionale – Shakhtar Donetsk21. Okt. | 182 % | 1-0 | Prognose richtig |
| Club Brugge – Lens21. Okt. | 154 % | 3-0 | Prognose richtig |
| Bayern Munich – Arsenal21. Okt. | 158 % | 2-2 | Prognose falsch |
So funktioniert das Modell
Die Daten
Ergebnisse und Spielstatistiken (Tore, Schüsse, Schüsse aufs Tor, Ecken, Ballbesitz) stammen aus der öffentlichen API von ESPN, über mehrere Spielzeiten jedes abgedeckten Wettbewerbs. Die gesamte Historie wird chronologisch nachgespielt: Jedes Spiel wird nur mit dem beschrieben, was vor ihm bekannt war.
Worauf das Modell schaut
Die Stärke der Mannschaften (Elo- und Pi-Ratings, nach jedem Spiel aktualisiert), ihre aktuelle Form, ihre Tor- und Schussdurchschnitte, bereinigt um die Stärke der Gegner, ihre Heim- und Auswärtsergebnisse, die direkten Duelle, die Ruhetage und das Profil des Wettbewerbs: Heimvorteil, Häufigkeit von Unentschieden, Anzahl der Tore.
Wie es rechnet
Drei statistische Modelle werden kombiniert: eine logistische Regression, ein Gradient Boosting und zwei Poisson-Regressionen mit der Dixon-Coles-Korrektur, die die erwarteten Tore und die Wahrscheinlichkeit jedes Ergebnisses liefern. Daraus ergeben sich die 1X2-Wahrscheinlichkeiten, das wahrscheinlichste Ergebnis, „über 2,5 Tore“ und „beide Teams treffen“. Ihr gewichteter Mittelwert schlägt jedes einzelne, weil sie nicht bei denselben Spielen danebenliegen.
Keine Quoten als Eingabe
Das Modell verwendet nie Buchmacherquoten oder etwas, das daraus abgeleitet ist. Sie dienen nur dem Vergleich mit dem Markt, auf jeder Spielseite. Ein mit Quoten gefüttertes Modell würde sie nur abschreiben.
Chronologisch getestet
Das Modell wird so bewertet, wie es eingesetzt wird: Jeder Zeitraum wird von einer Version vorhergesagt, die nur mit den vorangehenden Spielen trainiert wurde. Die abschließende Messung betrifft die letzten Monate der Daten, die nie zur Abstimmung verwendet wurden: Sie kommt der Leistung unter realen Bedingungen am nächsten.
Beim Anpfiff eingefroren
Die Prognosen werden am Vortag oder am Morgen des Spiels veröffentlicht und nach dem Anpfiff nie mehr geändert. Genau diese Prognose wird bewertet, und sie wird nach Spielende vollständig auf der Spielseite angezeigt, auch bei einem Spiel nur für Mitglieder.
Seine Grenzen
Fußball bleibt unberechenbar: Selbst wenn das Modell sehr sicher ist, liegt es regelmäßig daneben. Es kennt weder die Aufstellungen noch kurzfristige Verletzungen, die die Quoten am Spieltag oft schon einpreisen. Seine Wahrscheinlichkeiten sind statistische Schätzungen, keine Gewissheiten und keine Wetttipps.
Wer getSmartBet herausgibt
getSmartBet wird von BNT Enterprise, 6 rue d'armaillé, 75017 Paris, France, herausgegeben. Fragen zur Methodik oder zu einer Zahl auf dieser Seite? Kontakt aufnehmen. Alle Angaben zum Herausgeber stehen im Impressum.