getSmartBet Algoritması: Tahmin Modelimizin Açıklaması
Şeffaflık ve Veri Bilimi. Teknolojimizin mekaniklerine göz atın: gelişmiş istatistik toplamadan pazar anomalilerinin matematiksel tespitine kadar.
1. Big Data: Kitlesel Veri Toplama
Hassasiyet bollukla başlar. Altyapımız, maç başına 40'tan fazla değişken üzerinden milyonlarca veri noktasını gerçek zamanlı olarak yakalar. Sadece maç sonucuyla yetinmiyoruz.
Bu ilk Big Data aşaması, bize küresel futbolun panoramik ve tarihsel bir görünümünü sunar.
2. Veri Rafine Etme
Ham veriler genellikle 'gürültülüdür'. Bu Özellik Mühendisliği (Feature Engineering) aşamasında algoritmamız, bu rakamları gelişmiş performans göstergelerine dönüştürür (ağırlıklı form endeksleri, hareketli ortalamalar, bitiricilik verimliliği).
Bir maç sonucunu gerçekten etkileyen faktörleri basit istatistiksel varyanstan ayırmak için verileri temizliyor ve çapraz sorguluyoruz.
3. ML Modeli: Olasılık Hesaplama
Veriler rafine edildikten sonra Makine Öğrenmesi (ML) modelimiz devreye girer. Yaklaşan maçın dinamiklerini binlerce benzer tarihsel senaryo ile karşılaştırır.
Algoritma daha sonra her bir sonuç (Ev Sahibi, Beraberlik, Deplasman) için kesin bir yüzde olarak ifade edilen objektif matematiksel olasılığı, yani 'Fair Value' değerini üretir.
4. Karşılaştırma ve Değer Tespiti
Son adım arbitrajdır. Gerçek olasılığımızı piyasa tarafından sunulan oranlara (Açılış ve Kapanış Oranları) karşı tartıyoruz.
İstatistiksel gerçeklik ile bir operatörün oranları arasında önemli bir tutarsızlık tespit edildiğinde, bir 'Value Bet' tanımlanır. Bu, getiri sağlayan pazar anomalisidir.