Nagoya Grampus
Kyoto Sanga
Nagoya Grampus – Kyoto Sanga
Vad modellen säger
Sannolikheter beräknade av modell v3-20261101-0309, 5 nov. 18:00.
- Tippat utfall
- 1Hemmaseger
- Säkerhet
- 50 %
- Mest sannolika resultat
- 1-010 % chans
- Förväntade mål (xG)
- 1.61 – 1.09
- Över 2,5 mål
- 51 %
- Båda lagen gör mål
- 54 %
Resultatet som visas är det mest sannolika bland dem som stämmer med det tippade utfallet, inte avrundade xG. 1–1, det vanligaste resultatet totalt, visas bara när oavgjort tippas.
I korthet
Modellen lutar åt Nagoya Grampus på hemmaplan (50 %). Det mest sannolika resultatet som ger det utfallet är 1-0. Den väntar sig 1,61 mål för Nagoya Grampus och 1,09 för Kyoto Sanga. Spelbolagen säger samma sak: 50 % på samma utfall. På sina fem senaste matcher tog Nagoya Grampus 8 poäng och Kyoto Sanga 9 poäng. I de senaste inbördes mötena: 1 vinst för Nagoya Grampus, 2 oavgjorda, 2 vinster för Kyoto Sanga. Över 2,5 mål: 51 %. Båda lagen gör mål: 54 %.
Vad marknaden säger
Snitt från ett spelbolag, utan marginal.
| Tippat utfall | Odds | Implicit sannolikhet | Avvikelse |
|---|---|---|---|
| 1Nagoya Grampus | 1.86 | 50 % | -7.8 % |
| XOavgjort | 3.75 | 25 % | -2.7 % |
| 2Kyoto Sanga | 3.80 | 25 % | -7.0 % |
Modellens sannolikhet × odds − 1. Positiv: modellen ger utfallet större chans än oddset. En avvikelse är ingen spelrekommendation.
Form och statistik
Nagoya Grampus
- Senaste 5 matcherna
- Hemma
Kyoto Sanga
- Senaste 5 matcherna
Inbördes möten
- 1 vinst
- Nagoya Grampus
- 2 oavgjorda
- 2 vinster
- Kyoto Sanga
- Nagoya Grampus3-0Kyoto Sanga
- Kyoto Sanga1-1Nagoya Grampus
- Nagoya Grampus1-2Kyoto Sanga
- Kyoto Sanga1-1Nagoya Grampus
- Kyoto Sanga3-2Nagoya Grampus
Vanliga frågor
Vem vinner Nagoya Grampus – Kyoto Sanga?
Vår modell ger 1 · Nagoya Grampus en sannolikhet på 50 %. De tre utfallen fördelar sig så här: vinst för Nagoya Grampus 50 %, oavgjort 26 %, vinst för Kyoto Sanga 24 %.
Vilket är det mest troliga resultatet i Nagoya Grampus – Kyoto Sanga?
Det mest sannolika resultatet är 1-0, med 10 %. Det är det vanligaste resultatet bland dem som ger det utfall modellen tippar.