Fredrikstad Stadion
Fredrikstad
Tromso
Fredrikstad – Tromso
Vad modellen säger
Sannolikheter beräknade av modell v2-20261001-0205, 10 okt. 03:01.
- Tippat utfall
- 1Hemmaseger
- Säkerhet
- 37 %
- Mest sannolika resultat
- 2-18 % chans
- Förväntade mål (xG)
- 1.47 – 1.44
- Över 2,5 mål
- 56 %
- Båda lagen gör mål
- 59 %
Resultatet som visas är det mest sannolika bland dem som stämmer med det tippade utfallet, inte avrundade xG: med 1,83 – 1,24 förväntade mål och tippad hemmaseger blir det 1–0. 1–1, det vanligaste resultatet totalt, visas bara när oavgjort tippas.
I korthet
Modellen lutar åt Fredrikstad på hemmaplan (37 %). Det mest sannolika resultatet som ger det utfallet är 2-1. Den väntar sig 1,47 mål för Fredrikstad och 1,44 för Tromso. Spelbolagen säger samma sak: 34 % på samma utfall. På sina fem senaste matcher tog Fredrikstad 8 poäng och Tromso 4 poäng. I de senaste inbördes mötena: 0 vinster för Fredrikstad, 2 oavgjorda, 3 vinster för Tromso. Över 2,5 mål: 56 %. Båda lagen gör mål: 59 %.
Vad marknaden säger
Snitt från ett spelbolag, utan marginal.
| Tippat utfall | Odds | Implicit sannolikhet | FördelModellens fördel |
|---|---|---|---|
| 1Fredrikstad | 2.75 | 34 % | +2.1 % |
| XOavgjort | 3.40 | 28 % | -8.9 % |
| 2Tromso | 2.45 | 38 % | -11.7 % |
Modellens sannolikhet × odds − 1. Positiv: oddset betalar mer än den bedömda risken. Bara fördelen på det tippade utfallet räknas som value bet.
Form och statistik
Fredrikstad
- Senaste 5 matcherna
- Hemma
Tromso
- Senaste 5 matcherna
Inbördes möten
- 0 vinster
- Fredrikstad
- 2 oavgjorda
- 3 vinster
- Tromso
- Tromso4-0Fredrikstad
- Tromso0-0Fredrikstad
- Fredrikstad0-1Tromso
- Tromso3-0Fredrikstad
- Fredrikstad0-0Tromso
Vanliga frågor
Vem vinner Fredrikstad – Tromso?
Vår modell ger 1 · Fredrikstad en sannolikhet på 37 %. De tre utfallen fördelar sig så här: vinst för Fredrikstad 37 %, oavgjort 27 %, vinst för Tromso 36 %.
Vilket är det mest troliga resultatet i Fredrikstad – Tromso?
Det mest sannolika resultatet är 2-1, med 8 %. Det är det vanligaste resultatet bland dem som ger det utfall modellen tippar.