Monterrey
Tijuana
Monterrey – Tijuana
O que diz o modelo
Probabilidades calculadas pelo modelo v3-20261018-0954, 30 de out., 06:00.
- Resultado previsto
- 1Vitória do mandante
- Confiança
- 51 %
- Placar mais provável
- 2-110 % de chance
- Gols esperados (xG)
- 1.72 – 1.14
- Mais de 2,5 gols
- 54 %
- Ambas marcam
- 56 %
O placar exibido é o mais provável entre os que batem com o resultado previsto, e não o xG arredondado: com 1,83 – 1,24 de gols esperados e vitória do mandante prevista, dá 1 x 0. O 1 x 1, placar mais frequente no geral, só aparece quando o empate é o resultado previsto.
Resumo
O modelo vê Monterrey como favorito jogando em casa (51 %). O placar mais provável entre os que levam a esse resultado é 2-1. Ele espera 1,72 gols de Monterrey e 1,14 de Tijuana. As casas de apostas discordam: elas dão 60 % para esse resultado. Nos últimos cinco jogos, Monterrey somou 7 pontos e Tijuana, 7 pontos. Nos confrontos recentes: Monterrey com 0 vitória, 4 empates e Tijuana com 1 vitória. Mais de 2,5 gols: 54 %. Ambas marcam: 56 %.
O que diz o mercado
Média de uma casa de apostas, sem a margem.
| Resultado previsto | Odd | Probabilidade implícita | Diferença |
|---|---|---|---|
| 1Monterrey | 1.55 | 60 % | -21.5 % |
| XEmpate | 4.40 | 21 % | +12.3 % |
| 2Tijuana | 5.00 | 19 % | +19.0 % |
Probabilidade do modelo × odd − 1. Positiva: o modelo dá a este resultado mais chances do que a odd. Uma diferença não é uma recomendação de aposta.
Momento e estatísticas
Monterrey
- Últimos 5 jogos
- Em casa
Tijuana
- Últimos 5 jogos
Confronto direto
- 0 vitória
- Monterrey
- 4 empates
- 1 vitória
- Tijuana
- Monterrey2-2Tijuana
- Tijuana2-2Monterrey
- Monterrey1-2Tijuana
- Tijuana2-2Monterrey
- Tijuana1-1Monterrey
Perguntas frequentes
Quem vai ganhar Monterrey x Tijuana?
Nosso modelo dá 51 % de chance para 1 · Monterrey. Os três resultados ficam assim: vitória de Monterrey 51 %, empate 26 %, vitória de Tijuana 24 %.
Qual o placar mais provável de Monterrey x Tijuana?
O placar mais provável é 2-1, com 10 %. É o placar mais frequente entre os que levam ao resultado previsto pelo modelo.