L'Algoritmo getSmartBet: Spiegazione del Modello Predittivo
Trasparenza e Data-Science. Immergiti nei meccanismi della nostra tecnologia: dalla raccolta di statistiche avanzate alla rilevazione matematica delle anomalie di mercato.
1. Big Data: Raccolta Massiva
La precisione inizia dall'abbondanza. La nostra infrastruttura cattura milioni di punti dati in tempo reale su oltre 40 variabili per match. Non ci fermiamo al risultato finale.
Questa fase iniziale di Big Data ci fornisce una visione panoramica e storica del calcio globale.
2. Raffinamento dei Dati
I dati grezzi sono spesso 'rumorosi'. Durante questa fase di Feature Engineering, il nostro algoritmo trasforma queste cifre in indicatori di performance avanzati (indici di forma ponderati, medie mobili, efficienza realizzativa).
Puliamo e incrociamo i dati per isolare ciò che influenza davvero il risultato di un match dalla semplice varianza statistica.
3. Modello ML: Calcolo delle Probabilità
Una volta raffinati i dati, interviene il nostro modello di Machine Learning. Confronta le dinamiche del match imminente con migliaia di scenari storici simili.
L'algoritmo genera quindi un 'Fair Value': la probabilità matematica oggettiva per ogni esito (Casa, Pareggio, Trasferta), espressa come una percentuale precisa.
4. Confronto e Rilevamento del Valore
L'ultimo passaggio è l'arbitraggio. Pesiamo la nostra probabilità reale rispetto alle quote offerte dal mercato (Opening e Closing Odds).
Quando viene rilevata una discrepanza significativa tra la realtà statistica e le quote di un operatore, viene identificata una 'Value Bet'. Questa è l'anomalia di mercato che genera rendimento.