Al Diriyah
Al Taawoun
Al Diriyah – Al Taawoun
Ce que dit le modèle
Probabilités calculées par le modèle v2-20261001-0205, 16 oct., 03:01.
- Résultat prédit
- 2Victoire à l'extérieur
- Confiance
- 35 %
- Score le plus probable
- 0-19 % de chances
- Buts attendus (xG)
- 1.29 – 1.25
- Plus de 2,5 buts
- 47 %
- Les deux équipes marquent
- 52 %
Le score affiché est le plus probable parmi ceux qui donnent le résultat prédit, pas l'arrondi des xG : avec 1,83 – 1,24 buts attendus et une victoire à domicile prédite, c'est 1-0. Le 1-1, score exact le plus fréquent dans l'absolu, n'apparaît que si le nul est prédit.
Ce qu'il faut retenir
Le modèle penche pour Al Taawoun à l'extérieur (35 %). Le score le plus probable parmi ceux qui donnent ce résultat est 0-1. Il attend 1,29 buts pour Al Diriyah et 1,25 pour Al Taawoun. Les bookmakers ne sont pas d'accord : ils donnent 28 % à cette issue. Sur leurs cinq derniers matchs, Al Diriyah a pris 7 points et Al Taawoun 1 point. Plus de 2,5 buts : 47 %. Les deux équipes marquent : 52 %.
Ce que dit le marché
Moyenne d'un bookmaker, marge retirée.
| Résultat prédit | Cote | Probabilité implicite | AvantageAvantage du modèle |
|---|---|---|---|
| 1Al Diriyah | 2.00 | 46 % | -33.1 % |
| NMatch nul | 3.55 | 26 % | +11.2 % |
| 2Al Taawoun | 3.35 | 28 % | +18.0 % |
Probabilité du modèle × cote − 1. Positif : la cote paie plus que le risque estimé. Seul l'écart sur l'issue prédite compte comme pari à valeur.
Forme et statistiques
Al Diriyah
- 5 derniers matchs
- À domicile
Al Taawoun
- 5 derniers matchs
Confrontations directes
Pas de confrontation récente entre ces deux équipes.
Questions fréquentes
Qui va gagner Al Diriyah – Al Taawoun ?
Notre modèle donne 2 · Al Taawoun avec 35 % de probabilité. Les trois issues se répartissent ainsi : victoire de Al Diriyah 33 %, match nul 31 %, victoire de Al Taawoun 35 %.
Quel est le score le plus probable de Al Diriyah – Al Taawoun ?
Le score le plus probable est 0-1, avec 9 % de chances. C'est le score le plus fréquent parmi ceux qui donnent le résultat prédit par le modèle.