L'Algorithme getSmartBet : Notre modèle prédictif expliqué
Transparence et Data-Science. Plongez dans la mécanique de notre technologie : de la collecte des statistiques avancées à la détection mathématique des anomalies de marché.
1. Big Data : Collecte massive
La précision commence par l'abondance. Notre infrastructure capture en temps réel des millions de points de données sur plus de 40 variables par match. Nous ne nous arrêtons pas au score final.
Cette première phase de Big Data nous permet de posséder une vision panoramique et historique du football mondial.
2. Amélioration de la donnée (Raffinage)
La donnée brute est souvent 'bruitée'. Dans cette phase de Feature Engineering, notre algorithme transforme ces chiffres en indicateurs de performance avancés (indices de forme pondérés, moyennes mobiles, efficacité devant le but).
Nous nettoyons et croisons les données pour isoler ce qui influence réellement le résultat d'un match de ce qui relève de la simple variance statistique.
3. Modèle ML : Calcul des Probabilités
Une fois la donnée raffinée, notre modèle de Machine Learning entre en action. Il compare la physionomie du match à venir avec des milliers de scénarios historiques similaires.
L'algorithme produit alors une 'Fair Value' : la probabilité mathématique objective de chaque issue (Victoire, Nul, Défaite), exprimée en pourcentage précis.
4. Comparaison et Détection de Value
L'étape finale est l'arbitrage. Nous confrontons notre probabilité réelle aux cotes proposées par le marché (Opening et Closing Odds).
Lorsqu'un écart significatif est détecté entre la réalité statistique et la cote d'un opérateur, une 'Value Bet' est identifiée. C'est l'anomalie de marché qui génère le rendement.