Der getSmartBet-Algorithmus: Unser Prognosemodell erklärt
Transparenz und Data-Science. Tauchen Sie ein in die Mechanik unserer Technologie: von der Erhebung fortgeschrittener Statistiken bis zur mathematischen Erkennung von Marktanomalien.
1. Big Data: Massive Datenerhebung
Präzision beginnt mit Fülle. Unsere Infrastruktur erfasst Millionen von Datenpunkten in Echtzeit über mehr als 40 Variablen pro Spiel. Wir hören nicht beim Endergebnis auf.
Diese erste Big-Data-Phase ermöglicht uns einen panoramischen und historischen Blick auf den Weltfußball.
2. Daten-Veredelung
Rohdaten sind oft „verrauscht“. In dieser Feature-Engineering-Phase transformiert unser Algorithmus diese Zahlen in fortgeschrittene Leistungsindikatoren (gewichtete Form-Indizes, gleitende Durchschnitte, Abschluss-Effizienz).
Wir bereinigen und verknüpfen Daten, um das zu isolieren, was ein Spielergebnis wirklich beeinflusst, abseits von einfacher statistischer Varianz.
3. ML-Modell: Wahrscheinlichkeitsberechnung
Sobald die Daten veredelt sind, übernimmt unser Machine-Learning-Modell. Es vergleicht die Dynamik des kommenden Spiels mit tausenden ähnlichen historischen Szenarien.
Der Algorithmus generiert dann einen „Fair Value“: die objektive mathematische Wahrscheinlichkeit für jeden Ausgang (Heimsieg, Unentschieden, Auswärtssieg), ausgedrückt in präzisen Prozentsätzen.
4. Vergleich und Value-Erkennung
Der letzte Schritt ist die Arbitrage. Wir wiegen unsere reale Wahrscheinlichkeit gegen die vom Markt angebotenen Quoten (Opening und Closing Odds) ab.
Wenn eine signifikante Diskrepanz zwischen der statistischen Realität und der Quote eines Anbieters festgestellt wird, wird eine „Value Bet“ identifiziert. Dies ist die Marktanomalie, die Rendite generiert.